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SVM解混中的若干问题及关键技术

发布时间:2019-11-11 09:10:29?发布人:宋梅萍 ?审核人:李天镇

哈尔滨工程大学王立国教授学术讲座

信息科学技术学院近期计划邀请哈尔滨工程大学王立国教授,面向全校师生做“SVM解混中的若干问题及关键技术”的学术讲座。

王立国教授,哈尔滨工程大学三级教授、博士生导师,哈尔滨工业大学博士(2005),从事高光谱图像处理技术和机器学习理论的研究。

王立国教授主持及参与国家自然科学基金7项,教育部基金4项,黑龙江省自然科学基金重点项目2项、面上项目1项,863重点项目1项,中国博士后基金1项,其他项目若干。录用和发表学术论文170余篇(其中SCI文章70篇,一、二区文章近30篇,排名第一的顶级期刊1篇,高被引文章2篇,引用超60次的文章3篇),授权受理国家发明专利20余项,出版高光谱图像处理技术专着3部。获黑龙江省科技奖(自然科学类)2等奖2次,黑龙江省高校科学技术奖(自然科学类)1等奖2次、黑龙江省高校科学技术奖(自然科学类)2等奖1次。

具体安排如下:

报告题目:SVM解混中的若干问题及关键技术

报 告 人:王立国 教授

报告时间:2019年11月12日 10:00-11:30

报告地点:杨帆楼304

报告摘要:

光谱解混(软分类)是高光谱图像处理的主要技术之一,是硬分类技术发展的必然要求。支持向量机(SVM)作为一种优秀的机器学习理论,作为高效的分类工具被广泛应用到各个领域中。本报告基于SVM的高光谱图像光谱解混技术,从内在原理入手,讲述SVM的解混原理、独特优势、几何解混方法的建立、不确性分析、不同结构SVM的本质区别等内容,旨在促进同行对相关技术的共同探索和推动。

诚邀感兴趣的师生参加!

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